2023年5月25日下午，数据科学与大数据技术系开展“数据系2024届毕业论文选题规范研讨会”。会议由系副主任邹竞老师主持，数据科学与大数据技术系全体教师参与了会议。
首先，邹竞老师对“数据科学与大数据技术”专业下学期即将面临的毕业论文（设计）工作进行了分析。公司“数据科学与大数据技术”专业于2020年招生，明年将迎来首届本科毕业生。在公司的三个计算机类本科专业中，与传统的“计算机科学与技术”、“软件工程”两个老牌专业相比，“数据科学与大数据技术”专业具有一定的特殊性，主要体现在对数学的要求更高，与互联网和人工智能联系更加紧密，学科的交叉性更强，并贯穿数据的采集、清晰、可视化、分析、处理的全过程。这必然要求在“数据科学与大数据技术”专业的毕业论文（设计）选题上，与传统的“计算机科学与技术”、“软件工程”等专业的毕业论文（设计）选题上有所区别，更加突出专业属性。在选题上，可以从三个方面入手，一个是数据从采集、数据清洗、数据建模和分析的整个过程，一个是将数据和数学、算法相结合的机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术，另一个是大数据的分布式处理。
随后，李军副教授以自己指导的两篇大数据类学生毕业论文《基于Python的长沙市招聘数据可视化分析系统的设计与实现》、《基于深度学习的近距离遮挡人脸识别方法的研究与实现》为例，为大家讲解了“数据科学与大数据技术”专业的选题规范、研究内容、论文结构和注意事项，令参会的全体教师受益匪浅。
这次研讨会为启动“数据科学与大数据技术”专业2024届毕业论文（设计）工作进行了动员，参会老师就这项工作统一了思想，力争做好2024届毕业论文（设计）工作。
文 邹竞
图 张孟思
